STMicroelectronics STM32Cube.AI 소프트웨어 및 제품
STMicroelectronics STM32Cube.AI 소프트웨어 및 제품은 임베디드 머신 러닝을 사용하여 간단하고 신속하고 비용 효율적인 방식으로 애플리케이션을 개선합니다. 이러한 애플리케이션에는 예측 유지 관리, IoT 제품, 스마트 빌딩, 자산 추적, 인원 계산 등이 포함됩니다. 인공 지능의 통합으로 애플리케이션을 더 스마트하게 만듭니다.
STM32CubeMX
STM32CubeMX를 사용하여 STM32 마이크로컨트롤러, 마이크로프로세서를 쉽게 구성하고 단계별 프로세스를 통해 Arm® Cortex®-M 코어 또는 Arm® Cortex®-A 코어용 부분 Linux® 장치 트리에 해당하는 초기화 C 코드 생성할 수 있습니다.
1단계는 STMicroelectronics STM32 마이크로컨트롤러, 마이크로프로세서 또는 필요한 주변기기 세트와 일치하는 개발 플랫폼 또는 특정 개발 플랫폼에서 실행되는 예제를 선택하는 것으로 구성됩니다.
마이크로프로세서의 경우 두 번째 단계에서는 전체 시스템에 대한 GPIO 및 클록 설정을 구성하고 주변 장치를 Arm® Cortex®-M 또는 Cortex®-A 세계에 대화식으로 할당할 수 있습니다. DDR 구성 및 조정과 같은 특정 유틸리티를 사용하면 STM32 마이크로프로세서를 쉽게 시작할 수 있습니다. Cortex®-M 코어의 경우 구성에는 마이크로컨트롤러에 대해 설명한 것과 정확히 유사한 추가 단계가 포함됩니다.
마이크로컨트롤러 및 마이크로프로세서 Arm® Cortex®-M의 경우, 두 번째 단계는 핀아웃 충돌 솔버, 클록 트리 설정 도우미, 전력 소비 계산기, 주변 장치(GPIO 또는 USART) 및 미들웨어 스택(USB 또는 TCP/IP)을 구성하는 유틸리티 덕분에 필요한 각 임베디드 소프트웨어를 구성하는 것입니다.
향상된 STM32Cube 확장 패키지 덕분에 기본 소프트웨어 및 미들웨어 스택을 확장할 수 있습니다. STMicroelectronics 또는 STMicroelectronics의 파트너 패키지는 STM32CubeMX내에서 사용할 수 있는 전용 패키지 관리자에서 직접 다운로드할 수 있으며 다른 패키지는 로컬 드라이브에서 설치할 수 있습니다.
STM32CubeMX 제공하는 고유한 유틸리티인 STM32PackCreator는 개발자가 향상된 STM32Cube 확장 패키지를 구성하는 데 도움이 됩니다.
결국 사용자는 선택한 구성 선택과 일치하는 생성을 시작합니다. 이 단계에서는 여러 개발 환경에서 사용할 준비가 된 Arm® Cortex®-M용 초기화 C 코드 또는 Arm® Cortex®-A용 부분 Linux® 장치 트리를 제공합니다. STM32CubeMX는 STM32Cube 내에서 제공됩니다.
개요
특징
- 직관적인 STM32 마이크로컨트롤러 및 마이크로프로세서 선택
- 사용하기 쉬운 풍부한 그래픽 사용자 인터페이스를 통해
- 자동 충돌 해결로 Pinout 구성 가능
- 구성의 동적 검증과 함께 ArmClock 트리에 대한 매개변수 제약의 동적 검증이 있는 주변 장치 및 미들웨어 기능 모드
- 예상 소비 결과가 있는 전원 시퀀스
- Arm® Cortex®-M 코어용 IAR Embedded Workbench®, MDK-ARM 및 STM32CubeIDE (GCC 컴파일러)와 호환되는 초기화 C 코드 프로젝트 생성
- Arm® Cortex®-A 코어(STM32 마이크로프로세서)용 부분 Linux® 장치 트리 생성
- STM32PackCreator 덕분에 향상된 STM32Cube 확장 패키지 개발
- STM32Cube 확장 패키지를 프로젝트에 통합
- Windows®, Linux® 및 macOS®(macOS®는 미국 및 기타 국가에 등록된 Apple Inc.의 상표) 운영 체제 및 64비트 Java 런타임 환경에서 실행되는 독립 실행형 소프트웨어로 사용 가능
X-CUBE-AI
X-CUBE-AI은 STM32Cube의 STM32Cube 확장 패키지의 일부입니다.AI 생태계를 구축하고 사전 훈련된 인공 지능 알고리즘의 자동 변환을 통해 STM32CubeMX 기능을 확장합니다. 여기에는 신경망 및 기존 기계 학습 모델, 생성된 최적화 라이브러리를 사용자 프로젝트에 통합하는 것이 포함됩니다.
가장 쉬운 사용 방법은 사용자 매뉴얼에 설명된 대로 STM32CubeMX 도구(버전 5.4 이상) 내에서 다운로드하여 AI(인공 지능)(UM2526)을 위한 X-CUBE-AI 확장 패키지를 시작하는 것입니다. X-CUBE-AI 확장 패키지는 또한 데스크톱 PC 및 STM32에서 인공 지능 알고리즘을 검증하고 사용자가 직접 만든 Ad Hoc C 코드 없이 STM32 장치에서 성능을 측정하는 여러 수단을 제공합니다.
특징
- 사전 훈련된 신경망 및 기존 머신 러닝 모델에서 STM32-optimized 라이브러리 생성
- Keras 및 TensorFlow™ Lite와 같은 다양한 딥 러닝 프레임워크에 대한 기본 지원 및 PyTorch™, Microsoft® Cognitive Toolkit, MATLAB® 등과 같은 ONNX 표준 형식으로 내보낼 수 있는 모든 프레임워크에 대한 지원
- 격리 포리스트, 지원 벡터 머신(SVM), K-평균 등과 같은 다양한 내장 scikit-learn 모델 지원
- Keras 네트워크 및 TensorFlow™ Lite 양자화 네트워크의 8비트 양자화 지원
- 외부 플래시 메모리에 가중치를 저장하고 외부 RAM에 활성화 버퍼를 저장하여 더 큰 네트워크 사용 가능
- STM32Cube 통합을 통해 다양한 STM32 마이크로컨트롤러 시리즈 간에 쉽게 이식 가능
- TensorFlow ™ Lite 신경망으로 STM32Cube 중 하나를 사용하여 코드를 생성 합니다.마이크로컨트롤러 런타임을 위한 AI 런타임 또는 TensorFlow ™ Lite
비디오
