PdM이란 무엇인가요?

차트는 정비 방식이 사후 대응형에서 사전 예방형으로 발전하는 과정을 보여줍니다: 사후 정비, 예방 정비, 상태 기반 정비, 예지 정비(오류 예측을 위해 AI/빅데이터 사용), 신뢰성 중심 정비

예지 정비(PdM)는 시간 및 사용량에 기반하여 가동 중단 시간을 줄이고 고장을 예측하며 장비 수명을 연장하는 계획 전략입니다.

시스템 아키텍처

데이터에 기반하며 알고리즘을 활용하고 인공지능을 융합한 전문가 시스템과 고장 사례를 토대로 다양한 산업과 장비 전반에 걸친 결함을 정확히 예측하는 모델을 구축합니다.

디지털 제조 데이터 흐름: 생산 데이터, 데이터 히스토리안, 공정 흐름, ERP, 품질 및 MES 입력값이 데이터 저장소로 공급됩니다. AI 예측 분석은 결함 예측을 위해 데이터를 처리하여 대시보드와 경고를 생성합니다.

핵심 기술

센서

정밀 센서가 PdM을 위한 실시간 장비 데이터를 포착합니다.

IoT

센서 데이터를 수집 및 전송하여 적시 분석을 가능하게 합니다.

빅데이터 분석

운영 데이터를 분석하여 패턴을 발견하고 고장을 예측합니다.

AI와 머신 러닝

이상 징후를 감지하고 최적의 정비 조치를 권장합니다.

주요 장점

정비 비용을 25%에서 30%까지 절감합니다
생산성을 20%에서 25%까지 증가시킵니다
장비/공정 가동 중단 시간을 35%에서 45%까지 줄입니다
자재비를 20% 절감합니다
정비 비용을 20% 정비 빈도 단축
데이터 출처

MIR Industry

시장

전력 및 에너지

석유화학

제조

의료기기

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