Microchip Technology 머신 러닝

Microchip Technology ML(머신 러닝)에는 고급 성능이 요구되는 간소화되고 사용하기 쉬운 환경이 필요한 소프트웨어 및 하드웨어 도구 키트, 기준 설계 장치, 실리콘 플랫폼을 선택하는 것이 포함됩니다. Microchip Technology ML 알고리즘은 데이터 수집 및 구성, 데이터 센터에서 신경망을 교육하거나 에지에서 최적화된 추론을 구현하기 쉽습니다. 광범위한 마이크로칩 실리콘 장치 포트폴리오에는 MCU(마이크로 컨트롤러), MPU(마이크로프로세서), FPGA(필드 프로그래밍 가능 게이트 어레이)가 포함됩니다. 이 소프트웨어 도구 키트를 사용하면 TensorFlow, Keras, Caffe, 타이니ML 온엑스 내에서 찾을 수 있는 기타 많은 제품을 비롯한 널리 사용되는 ML 프레임워크를 사용할 수 텐서플로우 라이트가 있습니다.

EV18H79A SAMD21 ML 평가 키트(TDK 6축 MEMS 포함)는 보드 내장형 디버거(nEDBG), ATECC608A CryptoAuthentication™ 보안 소자 IC 및 완벽하게 인증된 ATWINC1510 Wi-Fi® 네트워크 컨트롤러가 있는 SAMD21G18 Arm® Cortex®-M0+ 기반 32비트 MCU(마이크로컨트롤러)가 특징입니다.

BOSCH IMU가 포함된 EV45Y33A SAMD21 ML 평가 키트는 보드 내장형 디버거(nEDBG), ATECC608A CryptoAuthentication 보안 소자 IC 및 완벽하게 인증된 ATWINC1510 Wi-Fi 네트워크 컨트롤러와 함께 SAMD21G18 Arm Cortex-M0+ 기반 32비트 MCU(마이크로컨트롤러)를 갖추고 있습니다.

사용자는 하드웨어와 소프트웨어를 조합하여 데이터 센터, 자체 구동 자동차, 보안 및 감시, 전자 펜스, 증강 및 가상 현실 헤드셋, 드론, 로봇, 위성 이미지 및 통신 센터용 고성능 AI 가속 카드를 포함한 다양한 애플리케이션을 설계할 수 있습니다.

특징

  • 현지 학습
    • 잘못된 긍정 또는 부정적인 요소 감소
  • 새로운 가능성 생성
    • 보기 어려운 패턴 찾기
  • 개발 시간 단축
    • 일수 대 개월수
  • 확장 가능한 예측 정확성

맞춤형 모델 구축(MPLAB® ML 개발 제품군으로 MCU/MPU 개발):

MPLAB X IDE에 플러그인을 통해 원활하게 통합된 마이크로칩의 MPLAB ML 개발 제품군으로 머신 러닝 여정을 시작하십시오. 이 모든 포괄적인 솔루션은 데이터 수집에서 모델 테스트/최종에 이르기까지 마이크로칩 MCU/MPU용 맞춤형 지식팩에 이르기까지 전체 프로세스를 간소화합니다.

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ML 데이터 흐름용 실리콘 플랫폼

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ML 구성요소

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감시 학습 다이어그램

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게시일: 2020-11-10 | 갱신일: 2024-10-30