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Advantech VEGA-320 m.2 Edge AI 모듈

Advantech VEGA-320 m.2 Edge AI 모듈은 하나의 온보드 Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU가 내장된 초소형의 저전력 소비 모듈입니다.이 모듈은 여러 비디오 스트림 에지 추론을 위해 확장 가능합니다. VEGA-320 모듈에는 내장 Edge AI 제품군이 포함되어 있습니다. 이 Edge AI 제품군은 OpenVINO™ 툴킷, 사전 훈련된 모듈, 배포 마법사 및 타사 AI SDK를 갖추고 있습니다. VEGA-320 모듈은 Windows 10 엔터프라이즈, Ubuntu 16.04.3 LTS 및 CentOS 7.4를 지원합니다. 이 모듈은 0~45°C의 온도 범위에서 작동합니다. VEGA-320은 일반적인 심층 신경망을 위한 수동 냉각 및 하드웨어 가속 기능도 갖추고 있습니다. 이 모듈은 안면 감지, 보행자 추적, 사람 자세 추정, 차량 감지 및 광학 검사에 이상적입니다.

특징

  • 내장형 Edge AI 제품군:
    • OpenVINO™ 툴킷
    • 사전 훈련된 모델
    • 배포 마법사
    • 타사 AI SDK
  • TensorFlow 및 Caffe 프레임워크 지원
  • Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU 온보드
  • 초소형 및 저전력 소비
  • 공통 심층 신경망을 위한 하드웨어 가속
  • 여러 비디오 스트림 에지 추론을 위해 확장 가능

애플리케이션

  • 안면 감지
  • 보행자 추적
  • 인간 자세 추정
  • 차량 탐지
  • 번호판 인식
  • 광학 검사
  • AI 모델 런처
  • 배포 참조
  • CPU/VPU 모니터링

사양

  • OS 지원:
    • Windows 10 엔터프라이즈
    • Ubuntu 16.04. 3 LTS
    • CentOS 7.4
  • 작동 온도 범위: 0~45°C
  • PCIe Gen2 × 1 신호 인터페이스
  • 기류: 0.7m/s
  • Myriad × MA2485 SoC 1개
  • M.2 2230 폼 팩터

VEGA-320 개요

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게시일: 2019-10-25 | 갱신일: 2023-04-05